灰狼优化算法相关论文
传统钢筋混凝土检测方法通过线性拟合或标准值查表法只能对钢筋直径做大致估算，无法精确测量。针对钢筋直径检测中样本数据较少、检......
为了对具有大迟延、大惯性、非线性的选择性非催化还原（SNCR）脱硝系统进行有效的控制，建立一个精确的SNCR脱硝系统模型是至关重要的。......
温度是设施生产中作物生长的主要制约因素之一，提前预测温室温度对精准调控温室环境具有重要的指导意义。因此提出一种基于灰狼优化......
针对噪声环境下暂态扰动检测困难的问题，提出一种GWO-VMD与DWT相结合的检测方法。首先，利用灰狼优化算法（GWO）结合包络熵对变分模态分......
为提高跨层穿梭车仓储系统的作业效率，通过分析系统内设备的服务时间，创新性的将柔性作业车间调度问题（FJSP）模型应用于解决跨层穿梭车......
集成测试是软件测试的重要环节，如何决定类的集成顺序是面向对象集成测试难解决的问题之一。已有研究成果证实了基于搜索的类集成测......
根据世界卫生组织发布的《2020年世界癌症报告》,我国居民胃肠道恶性肿瘤（结直肠癌和胃癌）的发病率居癌症排名前五位。为了早发现、......
为实现复杂工程结构的高效率优化设计，以某大跨径钢管混凝土拱桥索力优化为例，提出一种基于混沌映射与非线性收敛改进的灰狼算法组合......
为了提高负荷建模准确性以满足电力系统仿真计算准确度的要求,本文从总体测辨法的角度提出一种基于灰狼优化（GWO）算法的负荷模型参数......
多电/全电飞机是未来飞机发展的重要方向之一,给飞机供电系统尤其是航空电源系统的多功能化提出了更高的要求。变频交流起动/发电......
针对柔性作业车间调度问题，以最大完工时间最小化为目标提出了一种改进灰狼优化算法（IGWO）,采用两段式的编码方式来构造算法个体位置......
为减少线路参数不确定性对配电网线路故障定位结果的影响，提出一种考虑预设偏移值的多分支配电网故障定位方法。通过分析配电网线路......
针对离散制造系统中能耗影响因素众多且存在多样性和非线性等特点，提出一种数据驱动的通用能耗预测方法。以装备制造业为例，深入解析......
近些年我国经济水平不断提高,城市化进程不断加速,空气污染问题日益严重,糟糕的大气污染问题已经严重影响社会生产和广大居民的生......
传统的灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer,GWO）具有参数少、易实现及收敛快等优势,但也存在易陷入局部最优解及收敛精度低等不足,制......
风电功率有较强的不确定性。为了解决大规模风电并网下电网的安全稳定运行问题，需要对风电功率进行概率预测。通过对概率预测算法进......
光伏阵列在复杂遮荫环境下的P-U曲线呈现多个峰值导致最大功率跟踪（MPPT）算法失效，为此提出双层控制模型，在上层模型中将Levy飞行和多......
光伏发电是太阳能的重要利用方式之一,保证光伏系统的安全运行极其重要。在光伏系统中,串联型故障电弧发生概率非常高,且检测效率......
随着我国经济水平和综合国力的提升,电力线路架设越来越广,电力设备使用越来越多,电力行业的巡检维护工作面临着越来越多的困难。......
针对金属产品上的缺陷在识别过程中，缺陷种类繁多、不易分类等问题，采用一种改进灰狼优化算法优化SVM核参数的思想，并构建改进的GWO-S......
海洋测量对我国社会经济、国防军事的发展具有非常重要的意义,传统海洋地形测量数据主要采用有人船搭载测量设备获取。针对传统测......
由于影响航空发动机维修保障（MRO）成效和成本的要素众多且关系复杂，同时当前对企业在特定情景之下的维修策略优化的研究较少。为了揭......
随着中国智能制造2025计划的持续开展,特别是自动化技术与信息技术的深入融合,自动化立体仓库在现代物流仓储系统中逐渐取得广泛应......
为了缓解船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）的负载压力,国际海事组织提出了甚高频（Very High Frequency,VHF）数......
线损率是衡量电网经济性的重要指标，为了实现对电网线损率的时间序列预测，以差分自回归移动平均（autoregressive integrated moving a......
随着经济快速发展、传统能源枯竭和环境污染日益严峻,国家越发重视对可再生能源特别是太阳能光伏发电的开发与利用。其中分布式光......
传统能源与环境之间的冲突日益加剧,促进了分布式发电技术长期持续的发展,这些技术主要利用可再生清洁能源发电,如风能、太阳能和......
针对随机障碍物环境下的多智能体编队避障问题，提出一种灰狼优化算法（GWO）与人工势场法（APF）相结合的多智能体编队避障方法。使用改进收......
近年来我国公路管理部门面对庞大的路网,需要在有限的预算条件下,确定何时何地采取何种养护措施,以保证路网的服务水平。因此,如何......
云制造系统中有各种不同的分布式制造服务，而以往对制造服务调度的研究忽略了服务提供企业间的协同效应。为考虑云制造服务社会属性......
以风力发电机齿轮箱加速度信号为研究对象,提出一种数据驱动的风力发电机齿轮箱故障诊断方法,该方法以灰狼优化的变分模态分解方法......
针对现实中广泛存在的一类模糊需求下多时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with multiple time windows under fuzzy de......
传统渠道断面优化方法多采用试算法,存在效率较低且工作量较大的问题.为顺利推动洪泽区灌溉渠道运行能力整体提升工作,将灰狼群体......
随着计算机技术的高速发展,现实生活和科研领域每时每刻都会产生大量结构复杂、内容多样的高维数据。这些数据中会不可避免地存在......
考虑目前对地区电力需求预测研究甚少且预测模型所存在的不足,提出了一种基于灰狼优化算法(grey wolf optimization,GWO)智能优化......
快速增长的互联网消费群体使网络数据呈现爆炸式增长,网络的规模在不断地扩大,网络的拓扑结构也变得日益复杂。同时,消费者对于网......
泥沙含量的演变受多种因素的影响,为了快速、准确地对水中泥沙含量进行高精度预测,为泥沙治理以及合理利用水土资源提供理论依据,......
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer,GWO）是一种通过模仿自然界中灰狼群体的等级制度和捕食行为等过程以实现优化搜索目的的智能优化......
汽车车内异响频发,极大程度上影响了用户的驾乘体验。然而异响种类繁多、源头不固定、特征不明显,难以通过主观判别异响源。因此,......
随着互联网金融行业的迅速发展,面对海量数据,传统信用风险评估面临着挑战.信用评估中样本类别不均衡,且特征冗余度高,成为影响目......
近年来,我国面临医疗卫生总费用连年递增,疾病诊疗过程不规范,百姓看病难、看病贵,医保基金收支严重失衡等诸多问题。鉴于疾病诊断......
群体智能优化算法的涌现为解决各类问题提供了新的工具,但优化算法存在易陷入局部最优、收敛精度低等不足。本文研究了3种群体智能......
